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目前如何凈化互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容信息和保證未成年人有一個健康成長的空間越來越成為整個社會關(guān)注的熱點(diǎn)問題。我們研究的出發(fā)點(diǎn)就是如何更好解決互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容安全這一社會問題,。
針對我國在信息安全與公共安全的重大需求，對網(wǎng)絡(luò)敏感圖像和視頻進(jìn)行了深入的研究,。該項(xiàng)目成果相續(xù)得到了國家863高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃和北京市自然科學(xué)基金大力支持,。經(jīng)863專家驗(yàn)收測評，項(xiàng)目被評為優(yōu)秀,。目前在863滾動支持下正在開展更廣泛和深入的研究。 技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)：算法研究集中在特定圖像匹配,、色情圖像識別和動態(tài)色情視頻的識別上,。對于特定圖像的匹配，把待匹配圖像的特征點(diǎn)投影到歐式空間或其他拓?fù)淇臻g內(nèi),，比較該特征點(diǎn)與各類別的中心點(diǎn)之間的距離,，選擇距離最近的中心點(diǎn)與之匹配，即特征點(diǎn)表示的對象屬于此中心點(diǎn)所代表的類別,。關(guān)于類別中心點(diǎn)是先驗(yàn)可知的,，可以通過對大量的測試集進(jìn)行聚類分析得到。在色情圖像識別上,，我們一方面在膚色等底層特征提取上做了深入的研究,。提出了一種改進(jìn)的Gamma矯正方法和描述膚色色彩通道之間關(guān)系的非線性變換。另外一方面通過幾何區(qū)域生長,、感興趣區(qū)域提取和穩(wěn)定性特征等方面的研究,，構(gòu)建圖像的內(nèi)容特征進(jìn)行色情圖像的識別。動態(tài)色情視頻識別的基本思路是找出視頻中的關(guān)鍵幀,，再判斷每一關(guān)鍵幀的的敏感程度,，如果所有關(guān)鍵幀的敏感程度滿足某一概率分布，那么該動態(tài)視頻即為即為色情視頻,。主要應(yīng)用范圍：我們的算法應(yīng)用于涉及網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全的各種場合,，保證網(wǎng)民能夠避免網(wǎng)絡(luò)不健康信息的干擾和影響。尤其適宜于家庭,，學(xué)校等未成年人上網(wǎng)的地方,，同是也能夠幫助公安等國家機(jī)構(gòu)對互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行有效的管理和監(jiān)控,。市場情況：已經(jīng)成功應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)。預(yù)期一旦實(shí)用軟件投向市場,，會迅速占領(lǐng)市場并取得很好的市場效益,。合作方式：使用權(quán)轉(zhuǎn)讓 |
